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中兴通讯技术2018年第2期  文章正文

mMTC网络中基于空口流量的入侵检测

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  摘要:提出基于空口负载特征学习的入侵检测体系与方法。基站通过分析海量机器类通信(mmtc)节点随机接入过程中的空口信号,可以智能化学习接入负载特征。在此基础上,结合常态流量负载统计信息,设计了入侵攻击检测的框架与实时检测方案。分析与仿真结果表明所提方法可以较准确地跟踪接入负载变化。与基准方案相比,可获得较高的检测概率和较短的检测时间。方案不依赖于高层安全协议,可基于底层信号实现快速入侵检测,为未来的物联网(iot)安全防护提供了新型思路与参考方案。

  关键词: 入侵检测;mtc网络;随机接入;最大似然检测

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